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Lernen Sie Data Science
zu Hause

Ein interaktiver Online-Kurs, in dem Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschen, und zwar ganz bequem von zu Hause aus.
Q&A Session
Donnerstag 17:00 GMT+02

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Geschätzter Zeitaufwand

Jede Woche eine Session
Bei 2-3 Std./Woche Arbeitsbelastung

Voraussetzungen

Python-Grundverständnis
PC mit 4GB+ RAM

Kurs-Sprache

Deutsch oder Englisch
Wird demnächst festgelegt

Zeitplan des Kurses

Woche 1 - 26.03
Data Scientist Mindset
Video Slides Quiz

In der ersten Woche werden wir lernen, wie ein Datenwissenschaftler denkt. Mit der richtigen Mindset lassen sich viele Anfängerfehler leicht vermeiden. Die Hausaufgabe wird Ihr statistisches Denken testen und Ihre Denkweise verbessern.

Woche 2 - 02.04
Practical Data Transformation
Video Slides Quiz

Data Science besteht zu 80% aus Datenbereinigung und 20% aus Machine Learning. In dieser Woche werden wir die "80%" lernen. Wir werden die Pandas-Bibliothek benutzen, um dieses Ziel zu erreichen. Bei den Aufgaben werden wir reale Datensätze verwenden.

Woche 3 - 09.04
Essential Data Visualization
Video Slides Quiz

Datenvisualisierung ermöglicht es uns, die Daten visuell zu erforschen und auch das Management zu beeindrucken.
Wir werden Seaborn und Plotly zur Visualisierung verwenden.
Die Hausaufgabe wird sich auf das Storytelling mit Methoden der Datenvisualisierung konzentrieren.

Woche 4 - 16.04
Fundamental Algorithms
Video Slides Quiz

Die meisten Probleme  in Data Science können mit klassischen Methoden des Machine Learning gelöst werden. In dieser Woche werden wir Techniken wie Lineare Regression und Random Forest untersuchen, um ein breites Spektrum von Problemen zu lösen. Scikit-Learn wird uns helfen, Zeit bei der Implementierung solcher Algorithmen zu sparen.

Woche 5 - 23.04
Real Life Data Science
Video Slides Final Project

Hier kombinieren wir alles, was wir gelernt haben, in einem Projekt. Dieses Projekt wird für Sie einzigartig sein und kann in Ihrem Portfolio verwendet werden. Preise werden für die besten Projekte vergeben.

14.05
Projekt Showcase & Recap
Video

Nach dem Abschlussprojekt stellen wir die beste Projekte von Ihnen vor! Dann beenden wir es mit einer Zusammenfassung und geben unsere abschließenden Gedanken wieder.

25.04 - 30.05
Q&A Session
Q1 Q2 Q3 Q4

Wir haben jede Woche eine Q&A Session, um Ihre Fragen zu Aufgaben, Abschlussprojekt und Data Science im Allgemeinen zu beantworten. Jeden Dienstag & Donnerstag um 17:00 Uhr. Nach dem 10. Mai nur Donnerstag.

Ihre Instruktoren

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Abschlusszertifikat

Eine Urkunde, die Sie Ihrem derzeitigen oder zukünftigen Arbeitgeber vorlegen können.

Wenn Sie von uns eine validierte Urkunde erhalten möchten, machen Sie alle Aufgaben und das Projekt bis Ende Mai 2020.

Alle Zertifikate werden auf unserer Website gehostet und können überprüft werden. Das Zertifikat kann in Ihr Linkedin-Profil hochgeladen werden.

Warum dieser Kurs?

Der Einfluss von Covid-19 in Österreich hat zur Absage vieler Veranstaltungen wie MLGraz Meetup & Linuxtage Graz geführt.

Viele Unternehmen haben sich in dieser Phase für ein Heimbüro entschieden. Außerdem nimmt die Zahl der abgesagten Tech-Veranstaltungen immer mehr zu. In dieser Zeit der Krise sehen wir dies als eine ausgezeichnete Gelegenheit für Sie, Ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Wir sind der Meinung, dass jeder die Möglichkeit haben sollte, weiter zu lernen und seine Fähigkeiten auszubauen. Als die führende AI-Community in Graz wollen wir eine Plattform anbieten, auf welcher die Steirer lernen können. Dies hat uns dazu ermutigt, diesen Online-Kurs zu gestalten.

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Frequently Asked Questions

Ist dieser Kurs auf Deutsch?

Wenn die Mehrheit der Menschen Deutsch wünscht, dann ja.

Ist es Frei?

Ja, aber Spenden oder das Sponsoring unseres Meetup wird empfohlen.

Ist die Online-Präsenz obligatorisch?

Nein, aber Fragen während des Streams zu stellen, ist der schnellste Weg, um eine Antwort zu erhalten..

Auf welcher Plattform wird es ausgestrahlt werden?

Youtube od./und Twitch.

Wie viel Zeit muss ich dafür investieren?

Ca 2-3 Stunden pro Woche.

Werde ich dadurch einen Job bekommen?

Wir können Ihnen keinen Job garantieren. :(
Aber die hier erlernten Fähigkeiten sollten für eine Junior Position ausreichen

Welche PC-Spezifikationen benötige ich?

Alles, was mindestens 2 Kerne hat und über 4 GB RAM verfügt, ist mehr als genug.

Welche Vorkenntnisse benötige ich?

Basic Python coding skills

Ich habe eine andere Frage!

Schreiben Sie uns auf Linkedin. :)

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